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智能制造的目標及需要克服的五個障礙

來源:控制工程中文版

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:智能制造 工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)

    智能制造的目標是通過迅速創(chuàng)建應用程序,使所有人、系統(tǒng)和資產(chǎn)之間的合作成為可能,但為實現(xiàn)上述目的,需要解決一些關鍵問題。正確使用大數(shù)據(jù),有助于實現(xiàn)更多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IIoT)功能。

    與其它行業(yè)相比,制造業(yè)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。連接性、先進計算、智能傳感器和設備、以及改進的數(shù)據(jù)訪問和存儲達到一個新的水平,正在不斷擴展可用數(shù)據(jù)的范圍、容量和分辨率。如果你剛好聽到關于大數(shù)據(jù)的宣傳,那么就清楚有一個基本的假設:如果數(shù)據(jù)可以利用,那么就可以從中獲得業(yè)務價值。

    未來,利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)帶來的互聯(lián)性,制造企業(yè)可以收集更多的數(shù)據(jù),但如何能更有效的利用這些數(shù)據(jù)呢?這是需要解決的關鍵問題,智能制造致力于回答這個問題。

    智能制造的目標及需要克服的五個障礙

    智能制造的目標

    智能制造的總體目標是通過快速創(chuàng)建應用程序,從而使處于整個價值鏈應用程序和架構中的人、系統(tǒng)和資產(chǎn)之間的協(xié)作成為可能,為未來構建一個新的智能制造軟件平臺。

    制造企業(yè)知道,要想提高經(jīng)營業(yè)績,獲取數(shù)據(jù)是非常重要的一環(huán)。如果可以將背景信息在正確的時間提供給正確的人、做出正確的決策,那就可以提高整體性能。

    智能制造的目標及需要克服的五個障礙

    跨越老舊系統(tǒng)、獲取新數(shù)據(jù)源、以及快速應用組合可以幫助企業(yè)實現(xiàn)智能制造。圖片來源:MESA 國際

    新技術每天都在產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。一些制造商正在應用大數(shù)據(jù)和分析技術,希望從這些數(shù)據(jù)中挖掘出更多的智能信息,從而將它們的經(jīng)營業(yè)績提升到新的水平。

    成功,不僅僅是數(shù)據(jù)采集以及提供更詳細和更多樣化的可視化數(shù)據(jù)。事實上,這不僅僅是關于數(shù)據(jù)。它關乎快速創(chuàng)建和交付豐富的互動應用。例子包括:

    正確的時間,提供正確的信息給正確的人,使他們能夠做出正確的決定、立即采取行動;

    在驅動工作流程的系統(tǒng)和自主行動之間通信的應用程序;

    應用人工智能和機器學習技術來預防和預測問題的應用。

    換句話說,它不只是提取出大數(shù)據(jù),而是關于使用和提供“正確數(shù)據(jù)”的應用程序 。

    要從數(shù)據(jù)中獲取價值,智能制造應用程序是必不可少的,這些應用程序基于角色,并實時運行。它們還可以應對特定案例與獨特的業(yè)務挑戰(zhàn)。

    應用程序提供前瞻性通知,使問題得以快速解決。它們形式各異,從可穿戴設備、到移動設備、再到工業(yè)觸摸屏電腦。

    利用增強現(xiàn)實技術,應用程序可以融合現(xiàn)實和數(shù)字世界。正確的應用程序非常靈活,可以隨著業(yè)務的變化輕松、快速的做出調整。智能制造需要合適的應用。但在推廣智能制造應用方面,也存在一些障礙。

    智能制造的5個障礙

    1、數(shù)據(jù)情景化

    企業(yè)想依據(jù)數(shù)據(jù),做出明智的決定。但一個企業(yè),通常會有很多不同的軟件系統(tǒng),這樣從這些系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)的技術也就隨之而有所不同。將這些業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)整合起來也就非常困難,但是數(shù)據(jù)的情境化,對作出明智決定至關重要。

    2、資金不足和不堪重負的IT

    企業(yè)內部的信息技術(IT)部門往往面臨資金不足和不堪重負的窘境。他們沒有能力交付所需的應用程序,而且在將來會有更多應用管理需求。應用程序組合最優(yōu)化應該可以使業(yè)務用戶能夠做出明智的決定。

    3、變更和變更管理

    在當今世界,變更已是常態(tài)。業(yè)務戰(zhàn)略、產(chǎn)品、客戶需求、以及IT系統(tǒng)都在不斷發(fā)生變化,因此應用程序必須足夠靈活。將來,這些挑戰(zhàn)肯定會加劇,因為科技進步將會產(chǎn)生更多的可用數(shù)據(jù),從而對應用程序的需求量大幅增加。

    4、傳統(tǒng)軟件的束縛

    即使應用程序已經(jīng)建立,傳統(tǒng)軟件也不能滿足應用程序所需要的規(guī)模和多樣性要求。大多數(shù)制造人員經(jīng)常被允許訪問只讀數(shù)據(jù)表,這些數(shù)據(jù)只能夠在事后提供性能參考,對解決或規(guī)避問題并無幫助。此外,傳統(tǒng)軟件在連接信息技術(IT)和運營技術(OT)方面,也存在一定的問題。

    支持制造業(yè)的應用必須連接這些方法(IT和OT)。持續(xù)不斷的進步需要靈活的應用。但是,老舊系統(tǒng)往往難以擴展和獲得支持。他們無法很快適應于不斷變化的需求。

    5、連接不同系統(tǒng)

    不同系統(tǒng)之間現(xiàn)有的接口可能會存在一定的問題。目前的方法集中在記錄系統(tǒng)和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換。隨著數(shù)據(jù)量的增加,這種方法會變得更復雜,更不實用。

    云、移動、分析可以提供幫助

    需要一種新的方法,來實現(xiàn)智能制造的目標。幸運的是,現(xiàn)在有了無需更換老舊系統(tǒng)就能實現(xiàn)目標的新解決方案。事實上,我們可以使用與個人生活中相同的現(xiàn)代軟件技術,來創(chuàng)建新的復合、基于角色的應用程序,從而可以連接老舊系統(tǒng)和新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。

    現(xiàn)代軟件技術包括云、移動、大數(shù)據(jù)、以及先進的分析技術等,這些技術都具有很強的適應性,并且已經(jīng)經(jīng)過驗證。

    (審核編輯: 智匯張瑜)

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