在全球安全、科技發(fā)展的新形勢下，人工智能與安防的深度融合正不斷加速。未來，通過人工智能技術的“加成”作用，安防產業(yè)將迎來全新的發(fā)展契機。

　　最近，英國成了世界關注的焦點。前有脫歐“大戲”，近段時間又飽受恐怖襲擊和意外大火帶來的悲痛困擾。

　　恐襲的發(fā)生是大安全的漏洞，而消防隱患是小安全的不足。隨著全球安全形勢的變化，以及人工智能、大數據等前沿科技的發(fā)展，還有智慧城市建設的逐步推進，智能安防正成為一大風口。

　　提到安防，許多人的意識里會浮現門禁、安檢、警衛(wèi)等事物。然而，這些傳統(tǒng)元素，已然不能再代表安防產業(yè)走向智能的圖景。與傳統(tǒng)安防手段相比，新一代安防技術正借助人工智能、云計算、大數據、物聯(lián)網、移動互聯(lián)等技術，實現多元化快速發(fā)展，“AI+安防”正給人們帶來一個更加“聰明”的安全時代。

　　在智能化發(fā)展迅速的今天，傳統(tǒng)安防業(yè)務已經舉步維艱，為進一步利用現代化技術對公共安防進行掌控，兩年前，發(fā)改委聯(lián)合九部委共同出臺了《關于加強公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網應用工作的若干意見》，《意見》指出，到2020年要基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網應用。

　　而近日，為明確“十三五”期間公共安全科技領域的發(fā)展思路、發(fā)展目標、重點任務和政策措施，科技部也制定了《“十三五”公共安全科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》，指出安防領域在立體化社會治安防控中，要研究智能視覺與警務物聯(lián)網應用技術。

　　在現實需求增長和國家政策支持的雙重推動作用下，安防與人工智能的結合發(fā)展正成為未來趨勢。

　　根據前瞻產業(yè)研究院《中國互聯(lián)網+安防行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，近年來，隨著安防需求不斷提升，傳統(tǒng)安防企業(yè)借助人工智能、云計算、大數據、物聯(lián)網、移動互聯(lián)等技術呈現多元化快速發(fā)展，我國安防行業(yè)市場規(guī)模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元，年復合增長率達到15%。

　　另外，根據中安協(xié)發(fā)布《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)?；⒆詣踊?、智能化轉型升級，且到2020年，安防企業(yè)總收入達到8000億元左右，年增長率達到10%以上。前瞻預計，隨著人工智能產業(yè)化的加快落地，民用安防產品將得到快速發(fā)展，至2022年，安防行業(yè)市場規(guī)模將達到近萬億。

人工智能化發(fā)展是安防行業(yè)迫切的需求，也是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。人工智能之于安防的意義在于能否運用大數據、深度學習等技術，從海量的數據中提取有效的價值。相比其他行業(yè)，安防行業(yè)具有海量和層次豐富的數據。近幾年，由于政府大力推進平安城市的建設，使得城市監(jiān)控點位越來越多。數據顯示，2015年攝像頭出貨量達五千多萬臺，僅僅視頻監(jiān)控數據而言，每天的數據量就達上千PB。再加上近幾年安防行業(yè)完成了視頻監(jiān)控大聯(lián)網和高清化改革，在這兩者推動下，安防行業(yè)步入數據的井噴時代。

　　對于安防行業(yè)來說，海量的數據并沒有意義，經過挖掘和分析后的數據才有價值。進入到安防大數據時代，安防系統(tǒng)每天產出的海量數據，僅僅依靠人工來進行分析和處理變得越來越困難，眾多原因的推動之下，使得安防行業(yè)對利用深度學習進行數據處理和深度挖掘的需求日益迫切。

　　深度學習主要的研究領域在語音識別和視覺方面，而且將深度學習應用到各個方向，可以不同的領域做出不同的技術創(chuàng)新。對于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說，深度學習和安防的結合擁有比較高的契合度，即對圖像和視頻的深度分析。

　　隨著深度學習算法的突破，目標識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術，都取得了突破性進展，從而推動了安防與人工智能的高度融合，為智能安防建設提供重要動能。

　　當前，智能安防領域的商業(yè)探索方興未艾，市場存在著巨大的機會，智能安防將成為人工智能產業(yè)化的第一步也是最重要的一步。在AI技術完善、基礎硬件就緒、PPP訂單持續(xù)推進的大環(huán)境下，2017年將成為智能安防的爆發(fā)之年。