針對發(fā)電行業(yè)長期存在的安全風險高、交易決策難、多能協(xié)同復雜、設備運維被動等關鍵痛點，6月28日，國家能源集團在京發(fā)布全球首個千億級發(fā)電行業(yè)大模型——“擎源”發(fā)電大模型。

記者從會上了解到，“擎源”發(fā)電大模型專為電力系統(tǒng)打造，在異構數(shù)據(jù)融合、跨業(yè)務智能體協(xié)作以及自主智能決策方面實現(xiàn)了創(chuàng)新突破。據(jù)悉，該大模型首批應用涵蓋安全環(huán)保、電力交易、產調中樞、設備檢修4個業(yè)務域共計13個應用場景，41個智能體。整體規(guī)劃涵蓋火電、水電、新能源發(fā)電產業(yè)的工程建設、生產運營等15個業(yè)務域、75個關鍵應用場景。

“擎源”發(fā)電大模型發(fā)布（主辦方供圖）

海量行業(yè)數(shù)據(jù)成模型優(yōu)勢，“擎源”首批落地四大業(yè)務域

國家能源集團電力產業(yè)部運行分析處經(jīng)理王安向貝殼財經(jīng)記者表示，當前發(fā)電行業(yè)的智能化進程面臨不少挑戰(zhàn)。電力行業(yè)存在一定技術門檻，通用大模型難以勝任行業(yè)業(yè)務需求，而訓練行業(yè)大模型需要高質量行業(yè)數(shù)據(jù)。

同時，發(fā)電業(yè)務場景與大模型技術之間存在鴻溝，一方面，發(fā)電生產人員對大模型技術及其應用方法缺乏深入了解；另一方面，人工智能人員也不清楚哪些發(fā)電場景適合應用大模型技術。因此需要技術與業(yè)務人員通力合作，探索出融合之路。王安表示，國家能源集團通過“雙域負責”的模式，研發(fā)發(fā)電行業(yè)大模型打通二者之間的壁壘，探索出AI賦能發(fā)電行業(yè)的新范式。

依托國家能源集團全球最大的電力裝機規(guī)模、海量數(shù)據(jù)資產及全場景應用矩陣等優(yōu)勢，“擎源”大模型具備專業(yè)的技術優(yōu)勢。

據(jù)介紹，該大模型基于450G的高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集，經(jīng)專家標注形成610萬組SFT問答對，結合跨模態(tài)推理對齊技術，在發(fā)電領域的表現(xiàn)比基座模型高出19.6個百分點；專用智能體可有效識別用戶意圖，提高回答準確率；此外，該模型還涵蓋百余款專業(yè)軟件及1100個專業(yè)模型，可用于完成各類任務。

從具體應用場景來看，目前“擎源”已落地安全環(huán)保、電力交易、產調中樞、設備檢修四個業(yè)務域。在安全環(huán)保領域，“擎源”帶來技術監(jiān)督查評效率的顯著提升。如江西某火電廠對安全生產水平進行查評時，傳統(tǒng)評價模式需要14名專家耗時一周，現(xiàn)在，只需將電廠18個專業(yè)的3000多份備查資料輸入“擎源”，在1天內就可以完成全廠預評價，效率提升超100%。

“擎源”落地安全環(huán)保領域（主辦方供圖）

在電力交易領域，“擎源”可提供電力市場情報、協(xié)助電力交易決策和指揮電力運營。“以前，我們使用十幾種傳統(tǒng)的電價預測模型，這些模型各有所長卻難以形成合力。”國家能源集團電力營銷公司電力交易員王曉瑩介紹，現(xiàn)在，“擎源”通過多模型尋優(yōu)，可在不同的環(huán)境下選擇最優(yōu)的預測模型組合，有效提升了電價預測的準確率。

除此之外，在產調中樞領域，“擎源”可優(yōu)化調度、預測指標；在設備檢修領域，“擎源”可感知機組狀態(tài)、精準診斷，并作出檢修策略與派單。

行業(yè)大模型直面數(shù)據(jù)安全與決策時效挑戰(zhàn)

在布局與應用過程中，行業(yè)大模型在數(shù)據(jù)安全和決策時效性方面不可避免地面臨挑戰(zhàn)。

國家能源集團科技與信息化部數(shù)據(jù)資源處經(jīng)理閆計棟向貝殼財經(jīng)記者表示，集團從兩方面保障數(shù)據(jù)安全：傳輸層面，嚴格實施橫向隔離和縱向加密原則，工控網(wǎng)到管理網(wǎng)的單向傳輸，數(shù)據(jù)按標準流轉至集團數(shù)據(jù)底座，嚴禁逆向流動；數(shù)據(jù)自身安全層面，通過分級分類管控數(shù)據(jù)、建立可信數(shù)據(jù)空間，搭建數(shù)據(jù)采、存、管、取、用的技術支撐與體制機制，確保全集團數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的平臺流通，使用者“用數(shù)不見數(shù)”。

“雖然大模型目前在預測、設備檢修方案制定等場景中表現(xiàn)突出，但在工控場景等需秒級、毫秒級響應的場景中，還沒有達到理想效果?！眹夷茉醇瘓F電力產業(yè)部運行分析處經(jīng)理王安告訴記者，未來可通過“模型蒸餾”，將大模型能力提煉為小樣本模型，再將小模型本地化部署到生產一線，以解決特定場景的時效性問題。

據(jù)悉，國家能源集團將通過分試點驗證、規(guī)模推廣、生態(tài)共建三個階段推進“擎源”大模型的共享。

閆計棟表示，“國家能源集團將聚焦核心場景解決方案，分層推進應用落地，重點推廣首批發(fā)布的13個場景和后續(xù)計劃打造的典型核心場景，統(tǒng)一構建標準化數(shù)據(jù)集、通過實時數(shù)據(jù)反饋與專家經(jīng)驗注入，實現(xiàn)模型月級迭代更新等。向產業(yè)鏈開放API接口與工具鏈，聯(lián)合高校、院所、企業(yè)等各類研發(fā)單位，攻關多模態(tài)融合、科學計算應用、小樣本學習等關鍵技術。”