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【行業(yè)案例】汽車總裝底盤自動化檢查 | 機器人自主上下料,實現(xiàn)產(chǎn)線的全自動化運輸

來源:智匯工業(yè)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:歐姆龍

    ?工藝介紹


    汽車總裝底盤零部件的品質(zhì)檢查,涵蓋懸架支柱、穩(wěn)定桿、螺旋彈簧、減震器、傳動軸隔熱墊、后橋減震腳墊、出氣標(biāo)簽等合計20處檢查要求。



    課題


    1、檢查項目過多


    汽車底盤零部件的品質(zhì)篩查工序包含:


    1、懸架支柱 2、穩(wěn)定桿 3、螺旋彈簧 4、減震器 5、傳動軸隔熱墊 6、后橋減震腳墊 7、出氣標(biāo)簽...合計20處篩查要求。


    2、容易出現(xiàn)漏檢、誤檢


    由于檢查量的巨大,人工進行零部件品質(zhì)篩查時,難免受疲勞、環(huán)境等因素影響,出現(xiàn)漏檢、誤檢等情況。



    3、存在安全隱患


    另外,最重要的一方面,工作人員在檢查底盤局部位置時,人員可能與牽引鏈之間產(chǎn)生碰擦,存在較大地安全隱患。


    解決方案


    1、墊片的多裝、漏裝檢查


    通過邊緣位置計算,首先定義墊片正確安裝狀態(tài)下的邊緣位置X軸和Y軸的坐標(biāo)點。之后的每一個都與此坐標(biāo)值進行對比,一旦坐標(biāo)值出現(xiàn)偏差則判斷為NG。



    2、部件安裝到位檢查


    同樣的,通過邊緣位置計算,首先定義正確安裝狀態(tài)下的邊緣位置X軸和Y軸的坐標(biāo)點。之后的每一個也與此坐標(biāo)值進行對比,一旦坐標(biāo)值出現(xiàn)偏差則說明卡子并未安裝到位,判斷為NG。



    3、部件有無安裝篩查


    除了邊緣位置計算之外,亦可通過觀察顏色面積,例如圖中的白色卡子,首先定義正確安裝狀態(tài)下白色面積的大小。之后的每一個,都觀察并對比畫像中白色所覆蓋的面積值,一旦出現(xiàn)偏差則說明卡子并未安裝到位,判斷為NG。



    控制系統(tǒng)


    1、通過歐姆龍的NJ/NX系列作為邏輯控制系統(tǒng),與TM協(xié)作機器人進行通訊指揮檢查工作。


    2、ZS系列位移傳感器檢查汽車底盤位置,告知PLC。


    3、FH系列圖像處理系統(tǒng)讀取車型條碼信息,將檢查結(jié)果一一對應(yīng)上傳至PLC,PLC上傳服務(wù)器。


    實現(xiàn)價值


    1、提高成品品質(zhì)


    FROM:人員檢測易疲勞,存在漏檢、誤檢情況,正確率95%


    TO:通過FH系列視覺處理系統(tǒng),100%全檢,無漏檢、誤檢情況


    2、提高生產(chǎn)效率


    FROM:人員檢測強度大,員工疲勞導(dǎo)致生產(chǎn)效率降低


    TO:機器人路徑、檢測時間與產(chǎn)線匹配,生產(chǎn)效率提高兩成


    3、安全防護


    FROM:人員的動作與牽引鏈的運行存在交集,有安全隱患


    TO:使用歐姆龍TM協(xié)作機器人,無需安裝護欄也能滿足周邊作業(yè)人員的安全


    【經(jīng)營層】


    ■ 解決傳統(tǒng)人工對于汽車底盤零部件檢查時,生產(chǎn)性低,誤檢率高、且存在安全隱患的課題,通過導(dǎo)入圖像處理系統(tǒng)與Robot,生產(chǎn)性成倍提升。


    【管理層】


    ■ 無需人手操作,完全由Robot完成操作,有效避免了安全事故的發(fā)生幾率。


    ■ 三汽車底盤零部件檢查的高度自動化,可減少對操作人員的投入,也更便于管理。


    【工程師層】


    ■ 只需簡單拖拽便能建立程序,無需掌握編程語言技能,機器人即可自動完成操作。


    ■ 只需將各種處理項目追加到流程中即可生成基本的圖像處理程序,無需編程。 


    (審核編輯: 小王子)

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