工業(yè)數據庫的建立用什么軟件或方法?

數據的生命周期維護產生的作用是什么?

上數據湖的話，是不是要替代數倉?數據治理如何做?

合作伙伴對于共享數據有顧慮，這種情況怎么處理?

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在工業(yè)產業(yè)進入新一輪全球性革命的大背景下，云計算、大數據、AI、物聯(lián)網、移動/邊緣計算等技術的興起成為中國制造業(yè)數字化、智能化轉型加速的重要推手。在這個過程中，工業(yè)大數據的應用將帶來?業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變?的新時代，由此引發(fā)了制造企業(yè)的普遍關注。

2022年8月10日，由ENI經濟和信息化網、戴爾科技集團聯(lián)合主辦的“‘釋放工業(yè)數據價值 驅動智能轉型加速’ 專精特新系列直播課第七期”如期而至。中國兩化融合應用聯(lián)盟副理事長 、國家工業(yè)大數據工程實驗室特聘專家王建峰，迪馬工業(yè)信息中心主任程鵬波以及戴爾科技非結構化數據解決方案事業(yè)部李海共同就工業(yè)大數據的典型應用、數據匯集、治理、分析的技術手段及應用場景做了分享。

程鵬波

迪馬工業(yè)信息中心主任

在《定制化改裝車企如何進行數字化建設》的演講中，迪馬工業(yè)信息中心主任程鵬波在談到企業(yè)的數字化戰(zhàn)略時提到，要圍繞業(yè)務，即如何為客戶創(chuàng)造價值?；诘像R工業(yè)產品集中度低、定制化強，一份合同一個工程，“三邊”運營模式等業(yè)務特點和現狀，迪馬工業(yè)通過業(yè)務調研與規(guī)劃定位推導數字化規(guī)劃，制定了信息流實時共享物流節(jié)點可是可控的柔性生產總體框架。

此外，程鵬波介紹到，迪馬工業(yè)的OCS是由六大業(yè)務功能(產品庫、配置庫、模塊庫、方案庫、案例庫、報價庫)和三大引擎功能(配置解析引擎、動態(tài)渲染引擎、模塊解析引擎)構成，可實現按需調用，如CRM(客戶、商機)、PLM(設備、BOM)、ERP(價格、配置方案/配置變更)等。

李海

戴爾科技非結構化數據解決方案事業(yè)部

通過分享”基于AI的多維需求“、”基于AI的3D分析數據湖“等案例，戴爾科技非結構化數據解決方案事業(yè)部李海，就多維數據湖在高端制造業(yè)的應用，介紹了數據湖的發(fā)展過程、戴爾科技集團對數據湖的理解，以及戴爾PowerScale 為何被稱為構建多維數據湖的基石。

李海介紹道，PowerScale是極致彈性的數據湖，可以對任意數據、任意位置，進行智能洞察數據。實現了自動發(fā)現新節(jié)點,自動負載均衡，無需停機，數據無需遷移;60秒無需停機即可完成添加新節(jié)點;從文件到對象，大數據訪問協(xié)議對同一個數據集;全面架構和數據的洞察力等。

王建峰

中國兩化融合應用聯(lián)盟副理事長

國家工業(yè)大數據工程實驗室特聘專家

如何能讓數據充分的流通起來，充分的共享互通呢?在《工業(yè)大數據數據治理實踐》的主題演講中，中國兩化融合應用聯(lián)盟副理事長、國家工業(yè)大數據工程實驗室特聘專家王建峰，以工業(yè)企業(yè)數據治理的價值為引，介紹了工業(yè)企業(yè)數據治理建設的六個關鍵點及八大建設趨勢。

此外，王建峰介紹了構建基于企業(yè)視角的數據治理總體規(guī)劃、構建基于開放和共享的數據標準體系、構建基于閉環(huán)管理的數據質量體系、構建基于戰(zhàn)略價值實現的數據指標體系等8個實踐。在提到構建基于戰(zhàn)略價值實現的數據指標體系時，王建峰提到，通過詳細對接梳理構建擁有明確業(yè)務含義和口徑數據指標全集，根據業(yè)務含義定義指標及各屬性信息，沿用/補全基礎、業(yè)務信息，結合數據資源盤點成果，開展指標數據建設，支撐數字化運營，實現端到端的數據價值聯(lián)動體系。

在互動討論環(huán)節(jié)，三位講師結合參會代表的具體問題進行了深入的解答。近200位成長型企業(yè)數字化相關管理人參與了此次活動，并就自身感興趣的內容在直播間進行了充分的討論與交流。

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