近日，歐姆龍自動化（中國）有限公司（以下簡稱“歐姆龍”）與博世汽車部件（蘇州）有限公司（以下簡稱BOSCH），于上海金橋經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū) · 歐姆龍上海工廠，舉行了“BOSCH x 歐姆龍戰(zhàn)略合作交流會”。

  關(guān)于BOSCH

BOSCH是全球最大的汽車技術(shù)供應(yīng)商之一，在中國生產(chǎn)和銷售汽車零配件和售后市場產(chǎn)品、工業(yè)傳動和控制技術(shù)、電動工具、BOSCH家電、BOSCH智能制造解決方案、安防和通訊系統(tǒng)以及熱力技術(shù)。

2019年，BOSCH在中國經(jīng)營著59家公司，銷售額達到1093億人民幣。截至2019年12月31日，公司在華員工人數(shù)約為55，200名，是博世除德國以外擁有員工人數(shù)最多的國家。此次歐姆龍與BOSCH的強強聯(lián)手，正大力支持推動中國汽車市場的強勁增長。

BOSCH攜手歐姆龍

科技 · 成就“智造”之美

如今全世界正在發(fā)起AI/IoT/Robot的科技變革，制造業(yè)所面臨的課題瞬息萬變。歐姆龍不斷進化的「i-Automation!」理念和前端機器人及自動化技術(shù)，正是在加速推動著制造現(xiàn)場的智能化革新。雙方以此次會議為契機，深化雙方各項合作關(guān)系，實現(xiàn)雙方互利共贏。

參與此次會議的，包含智能制造解決方案事業(yè)部亞太區(qū)銷售總監(jiān)，市場經(jīng)理，銷售和研發(fā)團隊一行40余人 ，歐姆龍行業(yè)開發(fā)部營業(yè)部長、自動化中心服務(wù)商品開發(fā)部長、制造革新統(tǒng)轄部長等共20余人，各大中高層人員齊聚一堂，對當前最火熱的AI/IoT/Robot等科技技術(shù)，作了詳盡的剖析，共同探討以尋求未來應(yīng)用于制造業(yè)，解決制造現(xiàn)場課題的的方向。

未來科技 x 制造

★ AI智能裝配技術(shù)

原本設(shè)備的維保方式，是根據(jù)維護人員長年培養(yǎng)出來的直覺、經(jīng)驗，執(zhí)行事后/定期維護。而現(xiàn)在，歐姆龍能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)，AI對狀態(tài)進行監(jiān)控，并在與設(shè)備狀態(tài)對應(yīng)的最佳時機執(zhí)行預(yù)測維護。

目前，歐姆龍搭載AI的控制器已在食品飲料行業(yè)的灌裝工藝、汽車電子行業(yè)的裝配工藝等廣泛應(yīng)用，并起到了顯著的效果。例如，在擰螺絲設(shè)備上，檢測上料皮帶的運行狀態(tài)，傳送帶在使用過程中會產(chǎn)生磨損、破裂、松弛等課題，通過AI算法便能有效地判斷出傳送帶的運轉(zhuǎn)狀態(tài)，提醒用戶及時更換劣化的皮帶。

第二處檢測的垂直升降軸的滾珠絲桿，滾珠絲桿在使用過程中會出現(xiàn)滾珠磨損、碎裂、掉落以及滑塊受損、軌道受損等情況，若不及時更換，會造成設(shè)備停機，AI算法可以有效地檢出這些故障，并提醒更換。

第三處檢測的是下料工位橫向移動的氣缸，氣缸是我們工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用最多的運動部件，也是最容易損壞的部件之一，AI控制器通過檢測氣缸的運動狀態(tài)，可以有效地檢測出漏氣、活塞損壞、密封圈損壞等故障，提醒客戶及時更換。

能夠?qū)I運算部分直接在PLC上完成，而且同時監(jiān)控3處運動部件的狀態(tài)，這是以往完全不可能實現(xiàn)的，而現(xiàn)在，擁有了歐姆龍的AI，打造“永不停機”的設(shè)備，不是夢！

★ 協(xié)作機器人 x 移動機器人

傳統(tǒng)的AGV一般為軌道式，只能在固定的路徑行駛，并且需要布置大量的磁條或者信標物，一旦軌道鋪設(shè)完成就很難改變，如工廠需頻繁切換工序、變更布局，相應(yīng)的成本和改造工作都會增加。

而歐姆龍的自主移動機器人（AMR），無需任何的現(xiàn)場布置，還能自動回避人、障礙物等，自主思考追求最佳路徑，從而實現(xiàn)物品的自動搬運。

Cobot（協(xié)作機器人），能夠滿足汽車、半導(dǎo)體、食品的二次包裝、化妝品行業(yè)...近乎所有的現(xiàn)場需求，相比一般的六軸關(guān)節(jié)機器人，它擁有更高的安全性、靈活性，能夠很好的與人協(xié)同作業(yè)。

兩者的組合，相當于賦予機器人“手”與“腳”，目前，在歐姆龍日本草津工廠、中國上海工廠內(nèi)，已經(jīng)實現(xiàn)了搬運、上下料、裝配等眾多工藝的高度自動化。

未來科技發(fā)展，賦予制造業(yè)的價值

除了AI/Robot，還有一項科技技術(shù)的變革，深深地影響著制造業(yè)的發(fā)展，那就是IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)，通過信息采集、可視化、分析，實現(xiàn)現(xiàn)場管理、預(yù)兆管理PDCA的智能工廠（Smart Factory）。

★ 歐姆龍智能工廠

當然，智能工廠并不是目的，而是QCD改善的手段，歐姆龍專注于1-11m產(chǎn)線層的QCD持續(xù)改善，這也是智能工廠整體規(guī)劃必要的基礎(chǔ)。

我們從可視化(課題俯瞰），到確定因果的分析，進而實施控制進化。真正地為制造現(xiàn)場帶來L/T縮短、成品率提升、稼動損耗降低、能源效率UP等價值。

以歐姆龍上海工廠的應(yīng)用為例，我們工廠年生產(chǎn)品種約22000種，后道以人機結(jié)合的U型組裝線為主，通過傳感器對作業(yè)人員骨骼以及動作的監(jiān)測，能夠幫助他們更好地完成組裝工作，哪怕是非熟練的技術(shù)人員，也能夠從中學(xué)習(xí)到正確的作業(yè)方法，提升作業(yè)人員的生產(chǎn)效率。

相信，歐姆龍與BOSCH不斷地深入合作，不僅僅是兩家企業(yè)之間的互利共贏，更是中國制造業(yè)前行的風(fēng)向標，也為中國各大企業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型指引了方向！