“充電十分鐘、工作兩小時”的全球首個“視覺導航”物流機器人，國內出貨量首屈一指的家電基地，全球首條最高世代線京東方10.5代線……半月談記者在寧波、泉州、合肥等部分國內制造業(yè)一線城市走訪時，明顯感覺到產業(yè)一線正在發(fā)生快速變化：產業(yè)創(chuàng)造力提升，政策指引更聚焦，新舊動能正在轉換。

制造業(yè)創(chuàng)新活力顯現

在全國首個“中國制造2025”試點示范城市寧波，政府為此制定了22條精準扶持政策措施。2016～2018年，戰(zhàn)略性新興產業(yè)、高技術產業(yè)和裝備制造業(yè)規(guī)上工業(yè)增加值占全市規(guī)上工業(yè)增加值的比重分別提高9.3、9.0和1.2個百分點，規(guī)上工業(yè)增加值占GDP的比重從44.1%增至46.1%。

傳統(tǒng)產業(yè)提質增效，新舊動能轉換步伐增快。

在泉州、寧波等城市，無論是傳統(tǒng)的石化行業(yè)還是紡織服裝行業(yè)，都發(fā)生了明顯變化。泉州華寶鞋業(yè)公司智能改造后，減少用工70%以上，提高產能1.25倍；江蘇勝利精密公司3年來完成20多條生產線的智能化改造，效率和產出提升超過30%，智能化和數字化為傳統(tǒng)產業(yè)快速賦能。

新業(yè)態(tài)、新模式在很多城市快速涌現。以海爾COSMO、樹根互聯(lián)、航天云網為代表的工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)展迅速，工業(yè)機器人、無人機、信息智能硬件、智能網聯(lián)汽車等新動能快速發(fā)展。在新松“機器人智能工廠”，企業(yè)生產效率提高200%，這一工廠模式僅需3個月即可完成復制，有效提升了國產高端機器人產能。

一批長期專注關鍵零部件生產、基礎材料研制的中小企業(yè)逐步成長為行業(yè)的“專精特”冠軍企業(yè)。

寧波德鷹精密機械有限公司為全球90%以上的縫紉機整機廠配套旋梭，產量占全球40%。寧波還有36家企業(yè)主導產品市場占有率全球第一，149家企業(yè)主導產品市場占有率全國第一。

政策引導更聚焦強基礎補短板

在推進制造業(yè)發(fā)展中，部分企業(yè)家和專家總結出兩條寶貴經驗：一是要處理好政府與市場的關系，發(fā)揮集中力量辦大事的體制優(yōu)勢；二是政策導向必須始終聚焦強基礎和補短板兩大關鍵點。

中國工程院院士周濟說，我國實現制造業(yè)強國目標有兩大優(yōu)勢，即能夠集中力量辦大事的制度優(yōu)勢和超大規(guī)模的市場優(yōu)勢。因此，要特別強調政府引導和市場機制相結合，充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。

“政府引導要有力，市場在資源配置中又要發(fā)揮決定性作用，這個度的把握是成敗的關鍵?！焙Ｌ焖軝C董事長張靜章說，從企業(yè)角度看，政府的基本原則應該是用市場化手段開展調控引導。他說，明顯感覺到近年來寧波在政策引導中更加重視市場手段，如創(chuàng)新資金投入方式，更多使用后補助、貸款貼息和股權投資等方法，以市場化手段支持企業(yè)發(fā)展。

工業(yè)基礎不牢、關鍵零部件等“卡脖子”問題突出是我國制造業(yè)發(fā)展面臨的兩大主要難題，因此政策導向須聚焦強基礎和補短板兩大關鍵點。實踐證明，抓住這兩大關鍵點就會產生效益。

以合肥家電制造業(yè)為例，過去雖然企業(yè)數量多、產量大，但基礎薄弱、質量效益差。近年來，合肥從做強產業(yè)基礎、做長家電產業(yè)鏈入手，形成了“龍頭企業(yè)—大項目—產業(yè)鏈—制造基地—產業(yè)集群”的模式。家電制造不僅成為合肥首個千億級產業(yè)，還帶動液晶面板這一千億級高新技術產業(yè)崛起，實現了傳統(tǒng)產業(yè)和新技術產業(yè)的雙提升。

寧波市發(fā)改委副主任鮑正操說，在堅持強基礎、補短板兩大政策導向時，一要有專注目標持續(xù)投入的韌性，二要有勇于挑戰(zhàn)世界難題的雄心，三要有全球資源配置的眼光。服裝紡織行業(yè)一直是寧波支柱產業(yè)之一，2008年金融危機后服裝外貿出口困難。寧波堅持鼓勵企業(yè)把老本行做精做專，通過技術革新、數字化應用等再造產業(yè)鏈，推動了服裝紡織行業(yè)提檔升級。

以工業(yè)服務為核心創(chuàng)造價值

智能制造是我國制造業(yè)發(fā)展的主要方向之一。賽迪(上海)先進制造業(yè)研究院的調研報告顯示，當前我國智能制造進入增速回落的產業(yè)洗牌期，主要表現在工業(yè)機器人產業(yè)和數控機床行業(yè)產生下行趨勢。盡管增速回落，但在政策支持下，智能制造領域的發(fā)展前景依然被業(yè)界看好，呈現十大新趨勢：

需求導向、痛點聚焦將指引工業(yè)人工智能從理想走入現實。相較“錦上添花”的工業(yè)智能產品，“雪中送炭”的技術更容易被制造業(yè)企業(yè)接受。比如，基于機器視覺的表面質量檢測可幫助企業(yè)提升產品質量，或用基于知識圖譜的智能CAD來提高生產效率，采用這樣的技術將是企業(yè)的優(yōu)先發(fā)展方向。

工業(yè)大數據將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的核心。賽迪(上海)先進制造業(yè)研究院執(zhí)行院長董凱認為，工業(yè)核心數據、關鍵技術專利等數字化資產對企業(yè)的價值正在加速提升；降低數據安全隱患、提升系統(tǒng)安全和數據安全成為企業(yè)進行數字化改造升級時愈加看重的參考指標；保障廠區(qū)生產安全、過程安全迫在眉睫。

基于大數據的工業(yè)智能將帶來更多服務型應用場景。董凱舉例說，比如正在快速形成的基于工業(yè)數據的故障診斷及預測性維護就是很好的服務型應用場景。

設備狀態(tài)智能管理系統(tǒng)將成為遠程運維的新模式。將形成以“數據”為核心的，從智能采集、智能分析、智能診斷、智能排產、自動委托、推送方案、遠程支持到智能檢驗，再進入新一輪智能采集的閉環(huán)運行模式。

此外，制造業(yè)智能化發(fā)展的趨勢還包括：工業(yè)區(qū)塊鏈將服務于數據安全及分布式智能生產網絡；協(xié)作機器人將成為工業(yè)機器人的主流發(fā)展方向；基于算法的工業(yè)智能平臺將成為應用場景的重要基石；云邊協(xié)同將成為工業(yè)智能應用產品重要技術路線；TSN(即時間敏感網絡)和5G技術將引領工業(yè)網絡發(fā)展；工藝裝備的智能化將成為制造業(yè)轉型發(fā)展的突破口。

基于以上新趨勢，應鼓勵深入挖掘工業(yè)服務為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造價值，面向工業(yè)客戶，積極尋找創(chuàng)新可盈利的模式，進一步加強政府的政策性引導，協(xié)同創(chuàng)新，打造智能遠程運維的創(chuàng)新中心，以服務為核心整合多方資源。