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【好文】如何讓中國智能制造的數(shù)字化轉型避免“優(yōu)步”化

來源:工評圈

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:智能制造 數(shù)字化轉 優(yōu)步

    智能制造“優(yōu)步”么?

      在制造行業(yè),智能化的討論常常始于工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。隨著討論的深入, 數(shù)字化轉型(Digital Transformation)漸漸躍入眼簾,而且是當下炙手可熱的熱門詞。 在腦洞大開的過程中,優(yōu)步 (Uber) 模式似乎也是談論的必然話題。以筆者的看法,當制造業(yè)遇上資產(chǎn)密集型行業(yè), 優(yōu)步以消費者為導向的商家是如何是人們成為獨立勞動者,或自由置業(yè)者來改變經(jīng)濟的模式目前并不適合制造業(yè)。

      優(yōu)步以超強的變革性,在非常短的時間就改變了出租運輸行業(yè)的用戶體驗、成本模式及該服務行業(yè)的勞動關系模式。以個性化出租服務為核心,極大地降低了出租行業(yè)的難度和成本的基礎上,優(yōu)步的巨大改變目前并沒有在市場上創(chuàng)造新的力量,至少在產(chǎn)品和服務方面如此。

      優(yōu)步向人類展示了數(shù)字化轉型的力量,但是不是所有的制造業(yè)商都可以效仿的模式呢?如果我們按照優(yōu)步的模型來進行一對一的轉型對標的話,模型結果將出現(xiàn)很多家庭式的小作坊規(guī)模個體勞動者。 他們以優(yōu)步式的獨立勞動者在制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上從事某種生產(chǎn)制造活動的話,那么,中國的制造企業(yè),在未來將不需要建立大型制造工廠或投資機床安裝。 小作坊似乎也很難落實職業(yè)安全與健康的規(guī)章制度,為員工安全負責。 當然, 由于能源的結構發(fā)生變化了,我們對制造排放物約束的法令法規(guī)也將變得更為復雜。 要實現(xiàn)我們的十三五節(jié)能減排的目標似乎會愈來愈難,創(chuàng)新的推廣和應用落地將會變得復雜。

      制造行業(yè)數(shù)字化轉型不同于優(yōu)步

      有一種普遍看法,那就是未來物聯(lián)網(wǎng)將會“改變一切”。 我也有同感,不過,這種過度簡化的想法還是需要警惕的,畢竟制造業(yè)競爭規(guī)則目前本身仍未改變。制造業(yè)的類型很多,不同類型的數(shù)字化轉型的路徑與方式各不相同。

      在資產(chǎn)密集型、連續(xù)加工行業(yè)以及基礎設施運營商,數(shù)字化轉型將主要涉及智能連接資產(chǎn)。從離散型制造企業(yè)來看,圍繞著智能連接與互操作性的數(shù)字化轉型,是現(xiàn)階段數(shù)字轉型的重點。 利用智能連接操作,以數(shù)字與現(xiàn)實一比一的對應概念,使生產(chǎn)制造更加有效。數(shù)字化轉型制造操作中,基于客戶對產(chǎn)品的個性化的需求,目標是讓每一種產(chǎn)品都能滿足市場,且其可觀的利潤率使之成為非??尚械纳虡I(yè)模式。

      數(shù)字化轉型的關注點是企業(yè)制造客戶訂購的產(chǎn)品的能力,是由產(chǎn)品供應商轉變?yōu)榉展痰哪芰?,是出售能力而不是資本的能力。每種類型的制造企業(yè)如何能夠利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、云及大數(shù)據(jù)等技術及其相關分析從而為消費者提供全新的功能及智能設備的升級元素的原因所在。如果我們今天的制造型企業(yè)不想被“優(yōu)步”,那就需要迅速投資上述這些新技術來促進企業(yè)變革。

    選擇靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺

      從互聯(lián)網(wǎng)到今天的物聯(lián)網(wǎng),在認知環(huán)境下,其本質都是人與物都是傳遞信息的一種機制。 “物聯(lián)網(wǎng)”本身這個詞語的出現(xiàn),并不能幫助我們徹底理解這一現(xiàn)象及其影響。智能制造的產(chǎn)品的核心是不斷變化的“物”的屬性,是智能、連接產(chǎn)品不斷擴展的功能及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù),從根本上不同的并不是互聯(lián)網(wǎng)。

      當勞斯萊斯與按里程來付費的航空發(fā)動機在新興的智能服務市場出現(xiàn)的時候,這種以資產(chǎn)智能化+服務的模式已經(jīng)開始為企業(yè)創(chuàng)造出打破常規(guī)的契機。 當這種全新的商業(yè)模式出現(xiàn)后,我們感受到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結合的人文魅力,創(chuàng)造了利用更先進的服務使資產(chǎn)在出現(xiàn)故障前得到維護的機會,這也就是我們倡導的工業(yè)預測性自維修的緣由。

      制造,即運營管理是供應鏈的四大環(huán)節(jié)之一,負責規(guī)劃,組織,管理所有制造產(chǎn)品所需要的資源,包括設備,人力,技術,流程,信息等。其主要的職能就是統(tǒng)籌相關的資源與活動,將投入的資源轉變成最終可銷售的產(chǎn)品和服務。在整個供應鏈通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術,完全可以將產(chǎn)品質量和品牌忠誠度提高到新的水平。

      很多企業(yè)管理者都意識到了消費者再也不是營銷產(chǎn)品的被動接收器了,產(chǎn)品設計是明確企業(yè)產(chǎn)品性質與特點的過程,我們在設計并且生產(chǎn)出消費著需要的產(chǎn)品的旅程中發(fā)現(xiàn), 產(chǎn)品的設定和生產(chǎn)要素,跟流程、工藝、市場,消費習慣,銷售策略,區(qū)域,氣候等等都有千絲萬縷的關系,數(shù)字化能夠幫我把這個輪廓勾勒出來。利用大數(shù)據(jù)的實時數(shù)據(jù)分析,通過裝配必要的解決方案組件來開發(fā)同類服務中最佳的智能服務獲得競爭優(yōu)勢。

      向客戶提供智能服務平臺時,客戶需要對資產(chǎn)進行實時監(jiān)控,網(wǎng)絡連接性的重要性及投資日益增加,為更有效地提供智能服務,物聯(lián)網(wǎng)任何協(xié)議中都應包含保證網(wǎng)絡正常運行時間以對資產(chǎn)進行監(jiān)測這點。制造企業(yè)將需要處理連接性、管理并分析數(shù)據(jù)的方法以及開發(fā)應用程序或混搭應用程序以滿足客戶要求的能力。由于這種趨勢愈來愈明顯,希望提供智能服務的制造企業(yè)應現(xiàn)在必須開始考慮選擇靈活的,精心設計的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺,來確保其能夠為市場提供同類產(chǎn)品中的最佳產(chǎn)品奠定堅實的基礎。

      加速升級制造服務級別管理(SLA)的建設

      列寧說, “概念是幫助我們認識和掌握自然現(xiàn)象之間的紐結”。

    知識是人們在實踐中獲得的認識成果,它以概念的形式固定下來,并納入相應的概念體系和結構中。服務級別管理(SLM)就是我們長期生產(chǎn)運維管理所累積的知識體系之一。服務級別管理是對服務的供應進行談判、定義、評價、管理以及以可以接受的成本改進服務的質量流程。

      在精細化管理中,服務級別協(xié)議(SLA)是由服務提供商和客戶之間簽訂的描述將要提供的一項或多項服務的一份協(xié)議。 在協(xié)議期間它可以作為評價和調整每個細節(jié)服務的標準。如今大多數(shù)SLA是在某個資產(chǎn)受到損壞時才會啟用。這些協(xié)議用一些符合客戶體驗的非技術語言進行描述的,主要以圍繞響應時間制定,其操作是在指定的時間內根據(jù)該資產(chǎn)對企業(yè)的重要性而進行。

      法家思想中的“事斷于法”“以法定分”“定分止爭”就是主張確定各種職責,行為和權力、義務的界限??梢姺账焦芾眢w系的建設古今中外歷來都受到大家的重視。

      在智能認知的時代, 制造型企業(yè)為客戶提供服務的時候,這一概念是完全得到了延展與新的詮釋。在智能服務級別管理(SLA)建設與制定時候,客戶與遠程監(jiān)測平臺之間的實時溝通的數(shù)據(jù)給用戶提供了一個如何看待和正確監(jiān)控其資產(chǎn)性能的成功和失敗的基準。通過應用大數(shù)據(jù)預測性分析方法,不僅僅在資產(chǎn)發(fā)生故障之前檢測到服務故障,而且要確保在故障發(fā)生之前維護人員到場或手段到位。

      通過下一代SLA的建設,讓制造型企業(yè)可以通過先進預測性監(jiān)測那樣清晰地看到整個供應鏈上產(chǎn)品不同周期的損壞的過程,實時了解資產(chǎn)性能之外, 更為關鍵的是讓企業(yè) 明確價值指標與業(yè)務的方向,可以更好的協(xié)調好其他工作以確保智能服務項目長期經(jīng)濟實惠

      心動不如行動

      生存是第一,那么維持競爭力就是企業(yè)的必由之路。為了維持,甚至是提升競爭力,制造企業(yè)需要加速為客戶提供某種程度的智能服務。智能制造的未來,一定是能夠自主評估健康狀況和退化情況并主動預防潛在資產(chǎn)性能,并且做出維修等不同的決策,以避免潛在客戶與企業(yè)價值。

      要實現(xiàn)健康條件評估,就需要利用數(shù)據(jù)驅動算法分析從機械設備及其周邊環(huán)境中的數(shù)據(jù)。實時設備條件信息可反饋至機械控制器以實現(xiàn)自適應控制,同時信息也會反饋至設備管理人員方便及時維修。 操作員可根據(jù)每臺設備的健康條件平衡和調節(jié)每臺設備工作量和工作壓力,從而最大程度優(yōu)化生產(chǎn)和設備性能,實現(xiàn)主動檢修計劃的智能決策。

      從傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造到為客戶提供資產(chǎn)維護服務、外包維護,乃至最終成功轉向智能服務,我們的制造企業(yè)需要選擇靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺、結合數(shù)據(jù)分析,加速升級制造服務級別管理(SLA)的建設。最終的成功一定是取決三個方面,第一, 企業(yè)需要擁有精心策化的團隊、杰出的領導者與領導力。 第二,流程及技術方法來管理離開生產(chǎn)基地后資產(chǎn)的生命周期。第三,需要靈活多變并愿意接受將從這些新方法中獲得的預測性洞見。 我相信,能夠在同行業(yè)中提供最佳智能服務的企業(yè),最終將獲得競爭優(yōu)勢。 

    (審核編輯: 智匯胡妮)

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