10月16日,青島.中國石油大學(xué)（華東），舉辦了第7屆貝加萊學(xué)界聯(lián)盟競賽暨學(xué)界會議，此次競賽由教育部高等學(xué)校自動化類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會主辦、貝加萊工業(yè)自動化（中國）有限公司、中國石油大學(xué)（華東）承辦，競賽由16個學(xué)校共29個隊伍參加。

會議首先由東道主中國石油大學(xué)（華東）副校長致歡迎辭，他表示貝加萊學(xué)界競賽為產(chǎn)學(xué)融合創(chuàng)建了良好的發(fā)展模式，有助于實用復(fù)合人才培養(yǎng)。教育部高等學(xué)校自動化類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會秘書長，清華大學(xué)張佐教授對貝加萊對教育事業(yè)的投入以及產(chǎn)學(xué)合作的推進表示高度認(rèn)可，并希望未來在滿足國家制造業(yè)規(guī)劃方面的人才培養(yǎng)方面校企聯(lián)盟發(fā)揮更大的推動作用。自動化教指委副主任委員，校企合作負(fù)責(zé)人李少遠(yuǎn)教授則對未來IT與OT融合方向的人才能力、課程設(shè)計、實驗環(huán)節(jié)的設(shè)計期望通過校企融合貼近應(yīng)用，更好的培養(yǎng)人才。

圖1-學(xué)界聯(lián)盟會議在中國石油大學(xué)（華東）

李兆敏副校長致辭

圖2-自動化教指委秘書長張佐與校企合作負(fù)責(zé)人

李少遠(yuǎn)教授致辭

圖3-會議現(xiàn)場

在16日上午舉辦的學(xué)界會議中，肖維榮博士發(fā)表了“智能制造時代的人才挑戰(zhàn)”的主題演講，他表示“沒有高素質(zhì)、跨學(xué)科、創(chuàng)新型的人才培養(yǎng)，制造業(yè)就難以獲得持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ)，而產(chǎn)學(xué)合作旨在將理論與產(chǎn)業(yè)實際融合，讓學(xué)生以真正的工程師思維解決問題，貝加萊學(xué)界聯(lián)盟競賽以產(chǎn)業(yè)實際應(yīng)用作為題目，考驗學(xué)生利用知識解決實際問題的能力，我們的評估標(biāo)準(zhǔn)是它是否可以被投入商業(yè)應(yīng)用？”。

ABB（中國）CTO，中國研究院院長劉前進博士也參加本次會議，他以ABB自身在研發(fā)領(lǐng)域的產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新實際，提出對于創(chuàng)新性人才在思維、團隊協(xié)作、國際視野等方面的能力提升。山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院院長張承慧教授、西北工業(yè)大學(xué)齊蓉教授分別分享了他們在面向復(fù)合型人才培養(yǎng)的課程體系建設(shè)、慕課教育方面的最新進展與經(jīng)驗。

圖4-產(chǎn)學(xué)界嘉賓作精彩主題演講

在工業(yè)自動化領(lǐng)域，多溫區(qū)溫度控制系統(tǒng)具有大滯后、強耦合的特點。在實際應(yīng)用中，工程師通常采用的傳統(tǒng)PID控制，其無論在調(diào)整時間和控制效果上始終差強人意。同樣，在學(xué)術(shù)界針對這個難題進行過無數(shù)的理論研究和仿真，但在真實的對象上能夠做出理想效果的可謂鳳毛麟角。

在16日下午最為激烈的答辯環(huán)節(jié)，由各個學(xué)校所組成的答辯委員會對最終入圍決賽的9支隊伍進行了激烈的答辯，在這個環(huán)節(jié)，每組學(xué)生將接受來自產(chǎn)業(yè)和大學(xué)教授共同組成的專家團隊對其系統(tǒng)設(shè)計、問題分析、實現(xiàn)方法、創(chuàng)新性、協(xié)作、表達(dá)與溝通多個角度進行評估，立足理論應(yīng)用，并對其作為工程師的整體性進行評估。

圖5-激烈答辯現(xiàn)場

東華大學(xué)代表隊采用了傳統(tǒng)的PID調(diào)節(jié)器，增加的模糊算法可以在線優(yōu)化調(diào)節(jié)器參數(shù)，不僅如此，他們的方案中創(chuàng)新性采用了差別采樣法，除了明顯改善控制效果，并使得加熱輸出占空比振蕩得到了明顯的抑制，降低了設(shè)備的能耗。

山東大學(xué)代表隊則將最優(yōu)控制與PID調(diào)節(jié)器相結(jié)合，采用無擾動切換實現(xiàn)了最優(yōu)控制和PID平滑過渡，兼顧調(diào)節(jié)時間最優(yōu)的同時也提高系統(tǒng)抗干擾能力，完美做到了溫度控制的“穩(wěn)”、“準(zhǔn)”、“快”。

而昆明理工大學(xué)代表隊所采用的隱式廣義預(yù)測算法獨具特色，基于參數(shù)模型但又對參數(shù)精度要求不高，在線辨識并動態(tài)優(yōu)化實現(xiàn)自適應(yīng)控制。相對傳統(tǒng)的預(yù)測控制對計算量的要求大大減少，更加適用于工業(yè)控制。

最終，來自東華大學(xué)和山東大學(xué)的團隊獲得了一等獎，他們的系統(tǒng)設(shè)計具有非常好的控制效果，并且他們表現(xiàn)了非常強的文檔規(guī)范、分工協(xié)作、表達(dá)溝通等綜合能力，由貝加萊大中華區(qū)總裁肖維榮博士、貝加萊能力發(fā)展總監(jiān)Franz Enhuber先生、ABB（中國）CTO劉前進博士、ABB（中國）副總裁余臻女士共同為獲獎團隊頒獎。

圖6-山東大學(xué)和東華大學(xué)獲得一等獎

在頒獎晚宴上肖維榮博士總結(jié)道：“同學(xué)們的表現(xiàn)非常出色，扎實的功底，而且創(chuàng)新的應(yīng)用，超出我們的預(yù)期，他們的項目完成達(dá)到了非常好的控制效果，可以直接用于產(chǎn)業(yè)機器開發(fā)，這正是競賽的初衷，學(xué)以致用，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為標(biāo)準(zhǔn)，讓學(xué)子們通過競賽過程學(xué)會如何按照產(chǎn)業(yè)中一名優(yōu)秀的工程師來思考問題、解決問題?！?/span>