隨著更先進的科技把制造業(yè)進一步帶往「智能工廠」的愿景，美國制造業(yè)的未來將取決于產(chǎn)業(yè)領導人如何善用新技術，包括機器人、數(shù)據(jù)、自動化與3D打印等等，同時重視人力資本。

從生產(chǎn)結構來判斷，目前美國似乎準備好因應新變局。雖然距離實現(xiàn)無人倉庫與廠房還有一段距離，但高科技的自動化技術逐漸成為美國許多工業(yè)建筑物的標準特征。配備感應器的無人機可掃描條形碼，藉此管理庫存、補貨與架上取貨。機器人、人工智能與3D打印等技術也大幅改變產(chǎn)品制造的方式。

Industrial&LogisTIcsResearch負責人AaronAhlburn指出，工業(yè)4.0對美國制造業(yè)來說是個顯而易見的新契機，因為技術性職缺將開始回流經(jīng)濟。多數(shù)產(chǎn)業(yè)相關的科技結合智能運用時，能發(fā)揮最大功效，美國在技術性與精通科技的勞工方面具備高度競爭力。

據(jù)世界經(jīng)濟論壇(WEF)2018年發(fā)布報告，美國制造業(yè)的規(guī)模在全世界排名第二，僅次于大陸，而且美國是創(chuàng)新的搖籃，更位于第四次工業(yè)革命新興科技的發(fā)展的風頭浪尖。

然而，美國制造業(yè)占全球制造業(yè)總值的比率正逐年下降，從1980年代初期的29%，降到2015年的18.6%。此外，雖然美國的創(chuàng)新力在全球居冠，生產(chǎn)結構卻只排全球第七。

Ahlburn指出，美國制造業(yè)面對的主要挑戰(zhàn)之一，就是維持創(chuàng)新動能，同時改善生產(chǎn)力。工廠與倉庫自動化并不是新概念，但業(yè)界正加速采行新技術，可望藉此大幅促進創(chuàng)新與產(chǎn)能。

機器人正在改變的工作方式，但是其它工業(yè)4.0技術也帶來更多目前的作法難以消化的信息。現(xiàn)在的制造過程中有更多信息可挖掘，這讓資料分析與人的解讀變得更重要，這些人才必須從高等學術機構取得。

除了需要技術工人管理與了解新技術，日常工作也可能與今日截然不同。工廠的自動化和機器人技術有助于提高安全性與生產(chǎn)力，工人可更專注于認知的工作，而不是做機器人的雜活。

為了因應挑戰(zhàn)，美國制造業(yè)領袖別無選擇，必須投資先進技術。做到這一點之后，競爭環(huán)境將豁然大開。Ahlburn指出，第四次工業(yè)革命沒有清楚的藍圖，但如果從更廣義的制造業(yè)定義來思考工業(yè)4.0，就知道的這波革命的幕后推手可能打破這次機會。

最重要的是，亟需在人才濟濟的市場建立強大形象，例如加州灣區(qū)或北卡羅萊納州的研究三角公園等。這些地方頌揚與培育研究文化，畢竟所謂的智能工廠短期間仍亟需仰賴人力介入。