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快充可以說是指紋識別之后，再一個真正解決用戶體驗痛點的技術(shù)。在電池技術(shù)出現(xiàn)革命性突破之前，快充無疑會成為解決續(xù)航問題的最佳方案。也正是如此，快充同指紋識別一樣，已經(jīng)不再是旗艦機專屬。如今，即使是千元機，也已經(jīng)開始普及快充功能。 [詳情]
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淺析化學(xué)電池與BMS系統(tǒng)構(gòu)成
開發(fā)高品質(zhì)新能源控制系統(tǒng)，電子工程師，電氣化學(xué)工程師去學(xué)習(xí)和理解互相不同領(lǐng)域的專業(yè)知識時，會花費很多時間。為了使兩個不同領(lǐng)域的工程師能有更好的理解，小編通過整理之前的電池系統(tǒng)研發(fā)筆記，分期與讀者朋友們系統(tǒng)地探討化學(xué)電池的基礎(chǔ)。 [詳情]
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智能手機只能用來上網(wǎng)打游戲嗎?那你就OUT啦!來自加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)的研究人員開發(fā)了一種方法，用智能手機讀取DNA測試，檢測是否有疾病相關(guān)的生物標記，可以與實驗室和醫(yī)院高昂的專業(yè)設(shè)備相媲美。研究在線發(fā)表在了《ACS Nano》雜志上。 [詳情]
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物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的背景與關(guān)鍵技術(shù)剖析
任何一個新事物的出現(xiàn)都會經(jīng)歷一個從簡單到復(fù)雜、從低級到高級的過程，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也不例外。作為世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮，物聯(lián)網(wǎng)將帶給人類社會前所未有的深刻變革。那么，物聯(lián)網(wǎng)是怎么來的呢？ [詳情]
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在設(shè)計一個3D模型時，我們會使用到不同的設(shè)計軟件，不僅可能用到不同的材料，更可能用到不同的3D打印機，所以在設(shè)計一款3D模型時，我們很容易因為考慮不全面，而陷入到一些常見誤區(qū)中，讓我們的設(shè)計變得困難。 [詳情]
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光纖激光器在鋁合金IT構(gòu)件產(chǎn)品中的應(yīng)用
光纖激光器的快速發(fā)展為解決這一難題帶來了契機，光纖激光器誕生于20世紀60年代，受當時技術(shù)條件限制，發(fā)展比較緩慢。 [詳情]
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電視產(chǎn)業(yè)對于清晰度的追求始終都沒有停歇過，目前我們已經(jīng)邁過了HD和Full HD時代，并且正式步入了Ultra HD時代，眼前電視所能夠顯示的像素總量已經(jīng)上升到了令人瞠目的830萬個（3840＊2160）。 [詳情]
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工業(yè)機器人核心部件減速器是機械傳動的核心，機器人的速度、精度都與減速器有關(guān)，工業(yè)機器人使用的減速器主要包含：諧波減速器、RV減速器。 [詳情]
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將有著獨特電學(xué)性質(zhì)的石墨烯做成傳感器用于熱成像技術(shù)，能極大提高熱成像質(zhì)量。跟能將溫度變化轉(zhuǎn)化為電信號的熱電材料配合使用，這種包含石墨烯的傳感器能感知幾十微K的溫度變化。在實際應(yīng)用領(lǐng)域，這種高清熱成像技術(shù)有望為爆炸物和其他有害物質(zhì)的檢測提供更準確的檢測手段。 [詳情]
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英飛凌攜手英特爾/eluminocity打造全方位的安全互聯(lián)城市照明系統(tǒng)
本文將重點介紹英飛凌一些助力打造未來智慧城市的基礎(chǔ)技術(shù)，并介紹攜手eluminocity和英特爾打造的創(chuàng)新照明解決方案——它將成為安全互聯(lián)城市的重要智能化內(nèi)容之一。 [詳情]
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需拆卸螺絲，用紅色圈注。用綠色箭頭表示拆卸方向。 [詳情]
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WULIAN首推物聯(lián)網(wǎng)智能家居“霧計算主機”
不久前，WULIAN為中國頂尖級辦公家具制造商中泰龍集團定制的大型智能管理解決方案正式投入使用，業(yè)內(nèi)新一代智能場景系統(tǒng)核心——「霧計算主機」隨之浮出水面?！胳F計算主機」的出現(xiàn)和應(yīng)用，在物聯(lián)網(wǎng)智能家居行業(yè)尚屬首次。 [詳情]
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在CES2017上，各路廠商給我們帶來了眼花繚亂的科技新品，其中三星推出的全新系列QLED電視便是其中的一個亮點產(chǎn)品 [詳情]
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制作PCB板并非簡單的按流程來做完板子，鉆個孔打上元器件就好了。PCB的制作并不難，難的在于制作完成后的故障排查。無論是個人愛好者還是行業(yè)工程師，對于PCB電路板在調(diào)試的時候遇到問題也是相當?shù)念^疼，就好比程序員遇到BUG一樣。 [詳情]
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在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域里，最重要的是數(shù)據(jù)和運算。誰的數(shù)據(jù)更多，誰的運算更快，誰就會占據(jù)優(yōu)勢。因此，在處理器的選擇上，可以用于通用基礎(chǔ)計算且運算速率更快的GPU迅速成為人工智能計算的主流芯片。 [詳情]
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