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12月5日，中美心血管跨學科研討會于北京勝利召開，中美專家匯聚一堂，跨學科的碰撞出多組學的火花，共同探討精準醫(yī)學跨學科新思維。

北京大學分子醫(yī)學研究所肖瑞平所長為大會作開幕致辭，她講到：精準醫(yī)學并不僅是一種口號，更可以做到切實的利國利民。精準醫(yī)學是一種思路：找到分子機制，進而診斷、治療、發(fā)現新的Solution（解決方案）。北京大學醫(yī)學部精準醫(yī)療多組學研究中心主任黃超蘭教授作為此次會議主席指出：本次會議橫跨精準醫(yī)學的多個維度：技術-基礎科學-臨床，并請到了各領域世界倡導者做出精彩報告。

北京大學分子醫(yī)學研究所肖瑞平所長

北京大學醫(yī)學部精準醫(yī)療多組學研究中心主任黃超蘭教授

蛋白質組學專家John R. Yates教授也受邀參加此次大會，并為大會作題為Interatomic of Mutant Cystic Fibrosis Ion Transport Regulator (CFTR) Reveals Disease Specific Interactions and PTMS（突變囊性纖維化離子轉運調節(jié)因[CFTR]的內部組織揭示疾病特異性相互作用和PTMS）的主旨報告。報告中，John R. Yates教授著重介紹了基于現代高分辨質譜的CFTR相互作用蛋白的鑒定技術。

美國加州拉荷亞斯克里普斯研究所John R. Yates教授

加州大學美國立衛(wèi)生研究院數據所所長Prof. Peipei Ping報告題目為 Oxidative Stress Post-translational Modification Landscape in Cardiac Hypertrophy Revealed by Machine Learning Approaches。

加州大學美國國立衛(wèi)生研究院大數據研究所所長Peipei Ping教授

美國加州西達 -賽奈醫(yī)療中心高級臨床系統(tǒng)生物研究所所長Prof. Jenny Van Eyk 報告題目為 Medicine and Me: moving towards proteomics-centric individualized。

美國加州西達-賽奈醫(yī)療中心高級臨床系統(tǒng)生物研究所所長Jennifer Van Eyk教授

賽默飛中國區(qū)色譜質譜業(yè)務商務運營副總裁李劍峰先生表示：

隨著人們生活水平與飲食結構的變化，心腦血管疾病發(fā)病率越來越高?；谏V質譜平臺的多組學技術，可為心腦血管疾病的機理研究、預測與分型、診療與康復提供重要的參考信息，是推進精準醫(yī)療不可或缺的有力武器。

作為精準醫(yī)學踐行者

賽默飛致力于為全球精準醫(yī)學浪潮

提供先進的解決方案

賽默飛助力癌癥登月計劃

賽默飛在精準醫(yī)學領域的領先地位是有目共睹的，特別是利用“組學研究金標準”O(jiān)rbitrap靜電場軌道阱技術，不斷開拓創(chuàng)新新技術新方法，推動“大健康”時代不斷向前發(fā)展。近幾年來更是積極參與國際精準醫(yī)學項目，取得多項傲人的成果。例如美國癌癥登月計劃，賽默飛作為項目的積極推動者，配合全球9個國家和地區(qū)的11個實驗室共同對癌癥蛋白質組學進行深入研究，開發(fā)出HR-DIA技術為本項目提供了超高準確度，超高穩(wěn)定性的數據集，并制定了完善的SOP及QA/AC方案，可以在多個實驗室重現試驗結果，為后期向臨床檢測發(fā)展提供巨大助力。

什么是癌癥登月計劃

奧巴馬于2016年1月28日簽署總統(tǒng)備忘錄，設立以副總統(tǒng)拜登為首的“白宮抗癌登月計劃特別小組”（Cancer Moonshot 2020）讓精準醫(yī)學正式落地。隨后，科學家發(fā)文呼吁：生命活動的實際承擔者、大部分的疾病標志物、絕大多數的藥物治療靶標都是蛋白質，因此，癌癥登月離不開蛋白質組學。

中國首次發(fā)布HR-DIA方案

助力中國精準醫(yī)學研究邁入新臺階

為了推動中國精準醫(yī)學研究邁上新臺階，賽默飛近日在中國隆重發(fā)布HR-DIA方案，該方案采用微流液相(CapLC)，標準化的150 μm 內徑Easyspray色譜柱，和超高分辨Orbitrap 質譜（包括Q Exactive HF、Q Exactive HF-X、Orbitrap Fusion、Orbitrap Fusion Lumos）。在HR-DIA采集循環(huán)中，我們采用超高分辨（high resolution）一級全掃描（分辨率>120,000）進行定量。相對傳統(tǒng)DIA的二級碎片離子定量，基于超高分辨一級全掃描的HR-DIA在定量蛋白和多肽的數量和準確性都有顯著提高（>20%）。在多中心癌癥登月項目中，僅用1小時梯度，11個參與實驗室均可從QC樣品（2 μg HeLa細胞酶解肽段）中，鑒定超過5000個蛋白質。

它能將蛋白質組樣本數字化致力于將臨床樣本轉化為數字樣本，是實現多組學層次的生命健康大數據，構建數字樣本庫和疾病數據庫的利器。該技術適合蛋白質組樣本數字化的技術：它重現性好、方法統(tǒng)一、定量準確度高，特別適合規(guī)模化、標準化的組織、體液、活檢樣本的采集，將助力中國精準醫(yī)學邁入新臺階，具有里程碑式的意義。

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